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Torch.no_grad()影响MSE损失
阅读量:5088 次
发布时间:2019-06-13

本文共 179 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关描述

今天在训练网络的时候,发现mseloss在train和test时相差了好几个量级,后来发现是因为mseloss(input,target),并不是对称的,input的应该是网络的输出,而targte是目标,如果颠倒过来,计算就是错的。

转载于:https://www.cnblogs.com/elliottzheng/p/10330019.html

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